9月9日，北京，北京，北京，北京，8月26日，“数据和教育数据元素的整合”，2025年的人数据会议“将提高质量的新生产力和创新的新生产力”，这是TETA Redonda的特别论坛，并将建立一个特别的论坛，并将介绍行业专家，以展示教育点的挑战。行业和教育整合的范式。 Liu Chang是《人民每日在线》的助理总经理兼编辑，六位客人充当主持人，并深入参与行业教育协作领域，分享了自己的想法。 论坛网站。组织者提供的照片 行业声音：重组数字人才的定义和实践的实践，以整合房地产教育 中国COM分组和信息技术的数字化部门总经理Jin Liu说，数字人才不仅是“用于计算机历史”，而是一个“可以使用数字手段来改善业务的小组”。通过库存，该小组将这些才能从2,000增加到10,000，将它们分为四类：管理，工业数字化，数字行业和数字价值。 Jin Liu是中国运输信息技术集团数字化部门的总经理。组织者提供的照片 该公司的总监兼首席工程师丁芬技术有限公司（Ding Zhenqiang）与20多年的实践相结合，分享了“半混合技术研究所”。他获得了23项国家和州的教育成就奖。核心是“为当地行业服务并共同发展人才”。 公司执行董事的丁恩Xunfang Technology Co.他在C中共享脱敏数据与大学和大学合作的态度和协作教育日。我们报告要建立一个平台，并解决学校教育和公司需求之间减少问题的问题。 为了应对AI提出的挑战，Jin Liu强调“ AI是一种工具，而不是替代品”。 Wang Zhengtang，Yunnan enbang Cloud Technology Co.，Ltd。执行总裁。 教育社区回应：创新培训和锚定模型“可以学习的人” 面对行业的需求，行业教育提出了拟议的解决方案。中国机械行业教育协会创新与企业家委员会副主任张金提倡通过“基于项目的学习”来打破Sweepingas。她强调，学生可以能够传达知识并适应新兴领域（例如数据工业化），因为未来的人才培训的重点不是“教授expe力量”，但“培养可以学习的人”。 张金（Zhang Jing），高等教育学院的副主任，创新和大学教育委员会的企业家委员会教育委员会中国机械产业协会。组织者提供的照片 促进科学教育科学教育协会主任Panchen解释了行业与教育之间的关系，“可用于使用其他山石来抛光球”，并通过从工业经验中学习来要求增强能力。教育。 Panchen四川科学教育协会主任，促进了Sichuan的一百个促进CIAS和业务。组织者提供的照片 学术建议：完全失败，加强竞争并解决知识重复 Zhang Zhan，在AC的主要大数据挖掘机构和知识管理中，绩效转型中心主任中国科学的Ademy说：“数字经济需要数据，计算机能力和模型。大学只有模型，这使得很难为大型模型产生创新的结果。”他建议学校和公司补充他人的资源，同时解决知识的快速迭代“保持热情和自我研究”。 张奇（Zhang Chi），中国科学学院绩效变更中心主任，中国科学院的主要研究所，大数据矿业和知识管理研究所。组织者提供的照片 建筑物的共识：Apertura和相互利益，接受当时的股息 目前，我国数据系统的构建正在逐渐改善，应用程序方案继续富裕，人工智能继续改善数据元素的开发，并且生态学继续富裕。但是，同时，数据FA的蓬勃发展之间的矛盾CTOR行业和缺乏专业人才的缺乏已变得​​越来越突出，成为一种“瓶颈”，限制了该行业的高质量发展。在本次会议上，人民的数据启动了“创新实践计划，旨在整合行业和数据因素的教育”，目的是解决数据因素行业中人才供应短缺的问题。通过措施在人才培训和行业需求之间打开“最终里程”，以建立专家数据库，根据协作创新实践来实施教师培训和建设。 Liu Chang，《每日人民》总编辑的总经理和数据。组织者提供的照片 《人民日报》副总经理兼编辑Liu Chang说：“在AI时代，学习是一种核心能力。我们期望人们与技术之间的美丽会议。 该论坛注入了发展中的人才的促进通过为数据因素，生产和教育提供协调的途径，并“提供计划和学者来补偿行业需求，教育以补偿缺陷”，从而获得新的质量生产力。” （编辑：Lu Zhizhi，Lu Qian） 遵循官方帐户：人们的每日财务 分享以向更多人展示