原始标题：创建“生物人工情报”系统 Proteus将来可以优化RNM疗法。图片来源：澳大利亚悉尼大学 来自澳大利亚悉尼大学的研究团队开发了一个称为Proteus System的“ Bio-Aity（AI）”。在模仿自然进化过程时，该系统可以在几周内创建新的特征，从而在药物和生物技术的发展中取得进步。上一期《自然通讯》中发表的结果不仅显示了生物技术和AI整合的观点，而且还可以为个性化医学和精确治疗提供重要的工具。 Proteus系统基于定向进化技术，是模拟实验室自然进化能力的一种成熟方法：“将进化能力转化为可编程生物系统”。对于主要在细菌细胞中运行的传统定向进化的不同伦比亚，proteus实现了首先在哺乳动物细胞中发展的S分子，该分子允许蛋白质设计和其他适应人类生理环境的生物分子。这项创新允许科学家快速评估数百万个可能的序列，并为复杂的生物学问题找到最佳解决方案。 该小组说，Proteus就像生物学世界中的自动学习系统。它可以完成在短时间内实现自然演变的过程，例如优化CRISPR基因编辑工具的效率或精确关闭疾病疾病的新分子的设计。 该团队通过Proteus成功开发了两个新分子。它是一种纳米抗体，可以改善可以调节药物并检测DNA损伤的蛋白质。后者对于癌症的早期干预非常重要。但是Proteus的应用远不止于此。它的算法框架可以扩展以提高功能大多数蛋白质和分子的离子性，提供药物开发中的一般解决方案，RNA治疗和其他领域的优化。 技术进步的关键在于类似于嵌合病毒的颗粒的设计。该团队将来自两个不同家庭的贝壳与基因结合在一起，创建了一个反“欺诈”稳定系统。该设计使细胞可以同时处理多个溶液，从而通过自然选择消除了无效突变，并最终检测到最佳分子。 Proteus在实验室中独立种植，预计将是稳定且可靠的，并促进新一代酶，分子工具和疗法的发展。 Proteus的出现也标志着定向进化技术向哺乳动物系统的重要飞跃。这项技术因其细菌应用而获得了2018年诺贝尔化学奖。现在，Proteus在更复杂的生物学环境中扩大了其能力，Opening一个新的维度可以解锁分子自动学习。 （Zhang Mengran记者） （编辑：Hao Mengjia，Sun Jing） 分享以向更多人展示