我国传统行业的技术变革正在加速，新兴和未来的行业不断增长，高度，智能和绿色的深层整合也加快了，这为工业工人提供了新的机会。 Shanxi Huaxiang Group Co.，Ltd。是位于Shanxi Lymphan City设备制造领域的私人公司。自2018年以来，Shanxi Huaxiang Group改变了其广泛的管理模型，引入了精益管理系统，并从生产研讨会上的毫秒中的3,000多个设备传输并直接收集了数据，从而允许整个过程的数字管理。据估计，人均产量增长了30％，工作人员数量最多，机械化生产线中的人员人数减少了90％。 失去生产线的工人在哪里？他们的他们将工人转变为公司以及他们如何转变ansform？这位记者进入了上海Huaxiang集团的Huaxiang智能技术工业集团（Hongdong），访问了传统制造业转型和更新背后的工业工人的转型路线。 60年代以后的工程师 学会应用新技术，从问题到认可 在过去的两个月中，Shanxi Huaxiang集团重工部技术部副主任Guo Lingbing导致该团队在Methods V的铸造中设计模具。 After Guo Lingbing, born in the 1960s, he joined the Shanxi Huaxiang group in 2001, focusing on the research and development of products for the foundry technology of Methods V. In the last 20 years, Guo Lingbing has witnessed the Shanxi Huaxiang group gradually completing the mechanization, automatIization, digitalization, intelligence transformation and updates, and the way it works has changed accordingly. “最初，他花了一个月的博士俯冲手绘和一系列系统图。后来有一个2D模型软件。在制定图纸的任务崩溃之后，每个人都使用在线系统共同努力来创建模拟。 当他开始宣传数字情报平台时，许多人对他质疑，而郭的劳动并不乐观：“工作习惯并没有改变一次，仍然需要安装大量软件，但我认为这是'花'。” 数据不在。在数字情报系统运营的第二年，该集团的效率实现了两位数的增长，主要在第二年维持增长趋势。 Guo Lingbing的理解也发生了相应的变化。 在今年年初，Shanxi Huaxiang Group实现了耦合和携带生产和人工智能，提供人工智能分析和早期警告，并根据七Y的大型数字智能数据提供决策建议耳朵。 郭林（Guo Lingbing）说：“如果您以前不了解，请问经验丰富的老师或在书中找到答案。现在，人工智能也可以提供参考。” 目前，Shanxi Huaxiang Group正在计划一种智能2.0更新策略，以允许“决策合作伙伴”更新“工具”。负责Shanxi Huaxiang Group的相关人员表示，支持数字和智能系统功能的关键是，所有员工都必须在人才和系统之间建立一个机制，以提高员工的数字技能。 在此过程中，Guo Lingbing对行业有了更深入的了解。 “作为一名工程师，我更加关注铸造技术本身。现在，我需要学习学习系统的思维，提高部门间的协作能力，改善跨学科知识结构并使用大型数据，人工智能和其他技术来优化生产过程。”Guing，叹了口气：“我一直在工作，直到我老了，直到我老了，我必须积极采用新技术。” 1980年代以后的工厂主任 “ EX”生产管理从共享Pereenencia到共享数据 Huaxiang Intellignt Technology Park（Hongdong）工厂工厂总监Guo Yongjiang一开始就开始工作，他通过每日视觉管理系统和人力效率管理系统迅速观察了前一天的状态。通过分析智能制造平台的数据，可以一目了然地揭示数量，质量，成本和其他产品。 Guo Yong Jang出生于1980年代，毕业于初级学院，并加入了上海的Xisan集团。十四年后，他成为工厂董事的工程师。 “在过去没有停止，生产管理面临着重要的挑战。 最初，扬扬河依赖于决策的经验，但随后桑德发现数据可以更好地反映实际情况。生产力数据反映了应优化哪些链接，并且库存数据可以避免浪费。此外，无法预测团队何时会破裂或维修需要多长时间。我们无法控制我们的生产能力。当前，存在一些潜在的问题，可以使其通过数字和智能系统清楚地注册每个设备的状况，并自动提醒它。立即对工厂进行了审查和维修，断层率下降了50％。 郭东江说：“要在市场竞争中有利，您必须是使用数据工具的专家。” 当数字情报s启动了系统，有许多抵抗声音。 “工人如何与系统合作是一个很好的问题。” Guo Yongjiang提出了对数字和智能系统输入PR数据描绘的需求。这相当于向工人添加一个过程。如果工人不在时间限制内输入或不正确输入，则将在所有身体中被遮蔽。它可以发出声音。 执行后，工人看到了数字情报系统的好处。例如，管理层更加透明，这使工人能够知道他们每天离开工作后的第二天工作以及他们赚了多少钱。设备检查的责任是分配给人的，清楚地注册了哪些设备将执行什么维护，将花费多长时间以及每个链接所需的时间。他们可以直观地了解每个员工的技能和缺陷，并提供特定的培训。 从“累积的经验”到“竞争性数据竞争”，这是对Shanxi Huaxiang Groupformer的管理模型的关键更新。“数字和智能系统就像“智能大脑”，并且有了更科学的决策，员工可以相应地执行的能力，并且单个生产线中的工人人数也减少了。” 减少工人在哪里？ “公司正在扩大生产。经过培训，大多数人已经补充了新的生产线，以参与设备的运营和维护，高度礼貌的人才已成为自动化工程师，系统和维护工程师的运营等。” 数字情报的转型使Shanxi Huaxiang集团在市场上更具竞争力，许多《财富》 500强公司正在积极寻求合作。随着产品和类型的增加以及工业链的扩展，Shanxi Huaxiang Group建立了Nuevas Crankshaft工厂，活塞工厂，商用车的生产线，并扩大了光学合金，军事行业和机器人等行业的生产。总产量从300,000吨增加到500,000吨以上，而员工人数已增加了5,000多个，达到了6,500多个。 技术主管“蛮力运动”的“使用技能”的紧密任务于1995年出生 凌晨8点，Hua Chang Intellight Technology Industrial Park（香港）的Flade Factory技术总监Lee Way进入了工厂并巡逻了这条线。 “过去，出版过程是，必须使用USB闪存单元在每台工具机上复制它。现在，它仅在计算机上只需单击一键即可分发，从而使您可以实时监视设备的操作。”李维提出了它。 Li Wei生于1995年，现年30岁。在2016年加入大学后，加入了Shanxi Huaxiang集团。车床的操作，t他加载，下载和使用工具的使用开始测量工件的尺寸并调整工具...这些过程每天都重复。李·韦回忆说：“那一刻，我努力工作，很长一段时间感到无聊。” 在就业的第二年，法兰工厂在其生产线上引入了联合机器人，取代了手动负载和下载。 “我刚刚看过这些设备，看起来很新，但是当我知道时，我就感到困惑。”我无法操作它，因此李维跟随制造商的技术人员注册了关键操作点并一次又一次地练习。一个月后，Li Wei基本上主导了他的销售技巧。 法兰工厂生产线已连续四次更新。生产线迭代要求顶级工人不仅熟悉传统处理技术，还包括互联网工业系统和生产管理，这使他们可以实时处理设备故障警报。 l我喜欢学习，想忍受困难。工作六年后，它成为了技术主管。李维说：“由于公司的数字化转型，我成长很快。” 为了回应政府促进大学毕业生使用的呼吁，上海Huaxiang集团每年都会招募50多名大学生，例如Li Wei，其中大多数将达到120多个。从基本的运营知识到纯化机器，直到对生产线的管理为止，系统培训已经正式开始了三个月。 数字化转型为工人的教育和技能提供了更大的要求。自2018年以来，Shanxi Huaxiang集团在淋巴结中拥有两所大学，以整合生产和教育，每年培训近300名学生。介绍由陈齐特（Chen Qi）今年6月，Shanxi Huaxiang Group和Shanxi电子科学与技术学院由Huaxiang College Industrial College由Huaxiang College Industrial College通过订单和其他模型通过学习基础来发展人才。该培训模式不仅满足公司的就业需求，而且还建立了市政淋巴工作品牌“ Huaxiang Craftsman”，以帮助改造和改善本地制造业。 根据负责市政人力资源办公室和淋巴社会保障办公室的负责人的说法，今年，该市为Cappeals数字情报发起了特殊行动，包括数字职业就业培训，是政府补贴目录中数字解决方案的设计师。在今年的前七个月中，该市组织了14,520人接受职业培训的各种培训。 在下一步es。鉴于越来越聪明的生产线，李维具有更大的危机和动力感：“我将继续努力提高技能，遵循变革的节奏并成为工业技术工作者。” “ “人气日”（第13版，2025年8月18日） （编辑：Zhao Xinyue，Yuan Bo） 分享以向更多人展示