2025年世界人工智能大会于2025年7月26日启动，“全球人工智能治理的行动计划”，以及关于人工智能全球治理的高级会议，为全球人工智能治理提供了未来的解决方案，该解决方案具有13个特定的测量和系统设计。该计划创建了一个完整的政府系统，从政府的概念到机构机制的实用途径。这不仅解决了零散的全球治理的当前困境，而且还为在智能时代创造新的全球治理范式创造新的全球治理范式方面有助于新的智慧。 2025年7月26日，机器人的著作吸引了上海世界博览会展览馆的许多观众。 Pen Pi新闻记者朱韦伊 1。基于明确的混乱方向的全球政府计划 行动计划的最深贡献在于重塑G的概念过度努力。人工智能治理论述的传统制度通常集中在风险和道德局限性的技术控制上，该计划重申了“人工智能也是一种有益于人类的国际公共产品”的重要判断，并将AI技术重新定位为全球发展的战略资源。这种概念变化的深刻逻辑在于精确理解不平衡的全球发展的现实。 在计划建立的六个基本原则中：“尊重主权，发展，安全和控制的方向，公平与包容性以及为了善良和人民而开放的合作”，以及“发展取向”具有中心地位。确定这一原则意味着，AI的整体治理将实现“以技术为中心的理论”的“以发展为中心的理论”的基本，从而降低了数字差异并促进包容性发展，因为它是治理的主要目标。该行动计划清楚地表明，“在全球人工智能治理上建立人工智能能力的国际合作是一个优先的议程，不仅反映了发展权的可持续性，而且对AI Paradigm进行了深刻的反思。 “公平与包容性”和“发展取向”的原则形成了有机统一，并共同构成了政府概念的价值。该计划“有助于全球南方真正带来真正的接触以及人工智能的应用，以促进人工智能不可或缺的整体发展。”这直接解决了Seedadero当前对全球AI和发达国家之间差距不断增长的挑战。该概念的这种重塑为随后的设计和制度实践的道路奠定了基础。 2。全球治理计划不可或缺的计划系统 行动计划建立了一个涵盖技术创新，工业应用，安全治理和国际合作的几个级别的体系结构。该体系结构的设计逻辑反映了该概念对行动的有机转变，每个特定的衡量标准都针对开发目标的开发目标。 在技术治理层面上，“创建一个多样化和开放创新的生态系统”和“促进对标准和标准的共识”在车轮中构成了技术治理的双重牵引机制。该计划建议“建立一个跨境开源社区，而AB代码平台安全和可靠性为”，并建议建立一个开源生态系统，以减少技术阈值，并为发展中国家参与AI的全球创新提供现实的途径。同时，该计划基于国际电信联盟，国际标准局，实习生电气工程师和其他国际标准组织的主体委员会旨在促进标准的发展，开始制定标准，并开始制定标准，并开始开发避免竞争反映现有国际系统并促进框架内治理的系统的竞争。 在安全治理的层面上，行动计划提出了复杂的治理思想：“检查分类的层次管理和等级管理，建立人工智能和评估风险评估系统。”该解决方案超出了传统的监督模型，这些模型的独特和重新播放模型对AI技术的复杂性和应用的多样性有了更深入的了解。 “探索可追溯的人工智能服务的可追溯管理系统”的建议为完全监督AI系统的生命周期提供了更多的技术方法，以确保有机平衡b在安全与发展之间。 “建立具有多次参与的全面政府模式”是人为的。反映了情报治理问题的特征。该模型通过“塑造政府领导的新治理模式，并通过“支持公司，研究机构和非国家组织）来“建立基于公共利益和各个实体的参与的包容性政府平台”，从而融入了治理体系。该计划直接解决了政府概念中“合作社离子”的要求，并为实施概念提供了特定的职业。 3。与许多汉字的全球治理解决方案 该行动计划建立了“在人工智能能力的建设方面加强国际合作”，在全球IA治理议程上的出色地位，并建立了一个旨在的模型实践国际合作。 该模型的中心机制包括“联合共同建设研究机构，共同建设安全评估的共同建设，并保留有关人工智能能力建设的教育和培训”，形成了一个完整的链，涵盖了科学研究合作，人力资源中标准和培训的相互认可。 “对安全评估的识别集合共同互惠共同”的提议为解决了全球IA安全标准的当前碎片化问题提供了一种实践途径。 关于基础设施的构建，计划为“加速数字基础架构的构建”和“帮助统一计算机功率的标准系统的构建”的概念层面上的整体开发提供重要的基础。一词“可互操作的人工智能和数字基础设施的改进DEsign“反映了对技术连通性在降低数字差异中的关键作用的更深入的理解。 在数据治理实践中，“共同创建高质量的数据集并在人工智能的发展中注入更多的营养”，并“检查共享数据的全球机制平台的构建”。第一个解决了问题数据质量，而第二个解决了数据流问题，并共同为AI技术的整体开发提供了数据支持。 “公共部门的应用程序的实用设计在部署中取得领导才能，“所有国家的公共部门都应是应用程序和人工智能治理的领导者和示威。 “这种设计不仅为AI技术的大规模应用提供了市场指导，而且更重要的是，通过展示公共部门的影响，还为Trainin创造了有利的条件G和促进治理标准，达到了从概念到真实实施的有机联系。 绿色发展的实践通过“捍卫“可持续人工智能”的概念，将环境友好的概念整合在AI的治理实践中。 （作者是哈丹大学中国研究所的相关研究员）。 资料来源：纸 （编辑：Cao Xinyue，Liu Etling） 分享以向更多人展示