7月10日，记者从中央大学的西亚吉亚2号医院获悉，周ZHOZHIGUANG团队和Xiao Yang教授与埃克塞特大学和香港大学的研究团队一起开发了1型1型糖尿病（C-GRS）的遗传风险模型（C-GRS）。和个人治疗。该结果最近在网上发表在《国际糖尿病学杂志》上。 糖尿病是一种慢性代谢疾病，涉及高血糖水平，可以分为两种主要类型：2型和2型。类型1型糖尿病主要由自身免疫反应引起。患者是体内绝对胰岛素缺乏症，应依靠外源性胰岛素注射生命。 2型糖尿病的主要原因是胰岛素抵抗或分泌不足。超重2型糖尿病患者或肥胖症患有短疾病的肥胖症的患者中，几乎一半可以通过治疗有效地缓解疾病。 一般TERMS，糖尿病写作通常取决于患者的临床特征，例如起始年龄，体重指数（BMI）和其他临床特征。但是，研究发现，中国大约三分之二的1型糖尿病是成年人，其中许多糖尿病具有非典型症状，例如迟到或超重开始。此外，随着肥胖人群和越来越多的青少年增加2型糖尿病，这种分类方法逐渐失败。此外，研究人员还发现，大约四分之一的新占领1型糖尿病患者在开始的早期阶段可检测到胰岛的自身抗体，这进一步增加了诊断典型的难度。因此，为糖尿病分类开发新的模型科学诊断是迫切的。 该团队根据2,000多名1型糖尿病患者，1,000例2型糖尿病患者和3,000名健康个体的患者建立了C-GRS。 现在，该评分模型已在香港的20,000多名糖尿病患者中进行了测试。将来，科学研究人员还将从全国各地的A学位招募3,000名已有80多家医院的新诊断患者，以进行多中心临床研究，以进一步评估该应用在临床实践中的价值。初步数据表明，每100名患者的1型糖尿病的C-Grs 20-4样本可以鉴定为0个个体。将来，技术有望识别并预测可以患上1型糖尿病的人的风险水平。还据报道，科学研究团队将该工具与可变因素结合在一起，是建立更完整和积分的预测分类模型的环境因素，还为我国的精确诊断和治疗糖尿病提供了强有力的支持。